Baromètre GEO 2026 : les sites des entreprises parisiennes sont-ils prêts pour les IA ?

Pourquoi mesurer la préparation des sites aux moteurs IA ?

Quand un client demande à ChatGPT, Perplexity, Gemini ou aux réponses IA de Google « un bon restaurant libanais dans le 11e » ou « un plombier disponible à Paris », l'IA s'appuie sur des pages web qu'elle doit pouvoir lire, comprendre et citer, comme le site internet d'un plombier qui affiche clairement sa zone et ses horaires. C'est l'objet du GEO (Generative Engine Optimization), que nous présentons dans notre offre SEO et GEO ; pour un accompagnement complet, voyez notre agence SEO à Paris. Pour savoir où en sont concrètement les sites des petites entreprises parisiennes, nous avons fait la mesure nous-mêmes.

Ce baromètre porte sur des signaux techniques observables, pas sur la présence réelle des entreprises dans les réponses des IA. Ces signaux ne garantissent pas d'être cité, mais leur absence rend la tâche des IA plus difficile.

Quels sont les principaux résultats ?

Les six critères de base retenus sont : HTTPS, meta description, données structurées, entreprise décrite en données structurées, H1 unique et aucun robot d'IA bloqué. Le temps de réponse médian des pages d'accueil est de 0,45 seconde, leur poids médian de 124 Ko et leur longueur médiane de 486 mots ; 23 % des pages d'accueil comptent moins de 150 mots.

Les entreprises sont-elles bien décrites aux IA ?

C'est le point faible principal. Les données structurées sont un résumé lisible par les machines : nom, adresse, horaires, téléphone, type d'activité, avis. Si 64 % des sites en contiennent, seuls 52 % y décrivent l'entreprise elle-même, souvent parce que le thème ou l'extension installée génère des données génériques (le site web, la page) sans les informations de l'établissement. Les questions-réponses structurées, pourtant très utiles pour les IA, ne figurent que sur 4 % des sites.

Autre signal de structure : 28 % des pages d'accueil n'ont aucun titre H1, ce qui prive les moteurs d'un résumé clair du sujet de la page. Notre article sur le SEO local et Google Maps explique comment corriger ces points, et notre offre de référencement local peut s'en charger.

Le fichier llms.txt est-il adopté ?

Un site sur quatre (25 %) publie un fichier llms.txt, ce fichier qui résume un site à l'intention des IA. Mais l'adoption est surtout automatique : 38 des 61 fichiers relevés (62 %) sont générés par la plateforme ou une extension. Presque tous les sites Wix (18 sur 19) et Shopify (17 sur 18) de l'échantillon en ont un, sans que leurs propriétaires l'aient forcément choisi.

Les entreprises bloquent-elles les robots d'IA ?

Presque jamais. Un seul site sur 240 bloque au moins un robot d'IA (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended…), et seuls 5 % mentionnent un robot d'IA dans leur fichier robots.txt. Pour une entreprise locale, c'est plutôt une bonne nouvelle : être lisible par les moteurs de réponse est en général dans son intérêt. Mais cela montre aussi que la question est rarement traitée consciemment, alors qu'il est possible de distinguer les robots qui alimentent la recherche de ceux qui servent à l'entraînement.

Quelles différences entre les secteurs ?

Les commerces sont légèrement mieux équipés, en partie grâce aux plateformes e-commerce qui génèrent automatiquement données structurées et llms.txt. Les services aux entreprises (cabinets, agences, bureaux) sont les plus en retard : à peine un tiers décrit l'entreprise en données structurées. La santé (10 sites) et l'artisanat (7 sites) comptent trop peu de sites dans l'échantillon pour en tirer une conclusion.

Côté technologies, 31 % des sites reposent sur WordPress, 8 % sur Wix, 8 % sur Shopify, 4 % sur Webflow, 3 % sur Squarespace et 3 % sur PrestaShop ; les 42 % restants sont des sites sur mesure ou des outils non identifiés.

Que faire pour rendre son site lisible par les IA ?

1. Décrire l'entreprise en données structurées : nom, adresse, téléphone, horaires, activité, zone desservie.
2. Donner à la page d'accueil un H1 clair qui dit ce que fait l'entreprise et où.
3. Rédiger une meta description pour chaque page importante.
4. Ouvrir son llms.txt et vérifier qu'il présente bien l'activité, ou en rédiger un.
5. Ajouter une FAQ qui répond aux vraies questions des clients, balisée en FAQPage.
6. Décider consciemment quels robots d'IA autoriser dans le robots.txt.

Vous pouvez tester votre site gratuitement avec notre audit de site, qui vérifie ces points en quelques secondes. Pour un accompagnement complet, découvrez notre offre SEO et GEO et notre article sur le contenu IA et le SEO.

Comment l'étude a-t-elle été réalisée ?

• Source : établissements situés à Paris (code postal 75) dont le site web est renseigné dans OpenStreetMap, extraits le 1er octobre 2026 : commerces, restaurants et cafés, bureaux, artisans, santé. Un même domaine n'est compté qu'une fois.
• Échantillon : 300 sites tirés au hasard ; 240 ont pu être analysés. 57 étaient inaccessibles (domaine expiré ou injoignable : 29 ; page introuvable : 14 ; erreur serveur : 7 ; accès refusé aux robots : 7) et 3 interdisaient l'exploration dans leur robots.txt, ce que nous avons respecté.
• Périmètre : page d'accueil, robots.txt et llms.txt uniquement, avec un robot identifié (ParisAI-Barometre) et un faible nombre de requêtes.
• Un llms.txt est jugé valide s'il est servi en texte (et non en page HTML) et commence par un titre Markdown.
• Limites : OpenStreetMap recense surtout les commerces et restaurants ; certaines enseignes sont des chaînes ; l'analyse porte sur des signaux techniques et non sur la présence réelle dans les réponses des IA.

Les données agrégées sont téléchargeables librement (fichier CSV). Les noms des entreprises analysées ne sont pas publiés. Données géographiques : © les contributeurs d'OpenStreetMap, sous licence ODbL.

Questions fréquentes

Sources

• OpenStreetMap : données sous licence ODbL(nouvel onglet)
• Proposition de standard llms.txt(nouvel onglet)
• Google Search Central : données structurées LocalBusiness(nouvel onglet)
• OpenAI : robots d'exploration (GPTBot, OAI-SearchBot)(nouvel onglet)

Cet article a une visée informative et ne constitue pas un conseil juridique.